Reinforcement Learning: Theory and Algorithms
简介：
本课程的目的是概述强化学习 (RL) 方法，特别是因为它涉及到最佳和次优决策和控制问题，以及离散优化。
英文简介：
The purpose of the course is to give an overview of the Reinforcement Learning (RL) methodology, particularly as it relates to problems of optimal and suboptimal decision and control, as well as discrete optimization.
- 书名
- Reinforcement Learning: Theory and Algorithms
- 译名
- 强化学习：理论与算法
- 语言
- 英语
- 年份
- 2022
- 页数
- 205页
- 大小
- 1.14 MB
- 标签
- 强化学习
- 机器学习
- 算法
- 下载
Reinforcement Learning: Theory and Algorithms.pdf- 密码
- 65536
最后更新：2025-04-12 23:55:04