An Introduction to Statistical Learning with Applications in R

An Introduction to Statistical Learning with Applications in R

简介:

《统计学习简介及其在 R 中的应用》(英文名:An Introduction to Statistical Learning with Applications in R)是由 Gareth James、Daniela Witten、 Trevor Hastie 和 Robert Tibshirani 联合编写的经典统计学习教材。该书系统地介绍了统计学习的基础理论与实际应用,内容涵盖线性回归、分类、聚类、降维等核心方法,并通过丰富的案例分析展示了如何利用 R 语言实现这些方法。

全书以简洁明了的语言风格呈现,适合不同背景的读者入门统计学习领域。书中不仅注重理论推导,更强调实践操作,提供了大量代码示例和图解,帮助读者更好地理解和掌握相关技术。无论是数据科学、机器学习领域的学生,还是统计学研究者,都能从中获得宝贵的知识与启发。

通过阅读此书,读者能够掌握现代统计学的核心思想,并在 R 环境中实现各种统计学习方法,为数据分析和建模打下坚实基础。

英文简介:

This book provides an introduction to statistical learning methods. It is aimed for upper level undergraduate students, masters students and Ph.D. students in the non-mathematical sciences. The book also contains a number of R labs with detailed explanations on how to implement the various methods in real life settings, and should be a valuable resource for a practicing data scientist.

书名
An Introduction to Statistical Learning with Applications in R
译名
统计学习简介及其在 R 中的应用
语言
英语
年份
2017
页数
440页
大小
10.64 MB
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密码
65536

最后更新:2025-04-12 23:58:08

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