Machine Learning Yearning

在本书中，您将学习如何在团队环境中调整ML策略，以及如何设置开发 (dev) 集和测试集。随着机器学习向更大的数据集发展，关于如何设置开发/测试集的建议一直在变化，这解释了你应该如何为现代ML项目做这件事。完成本书后，您将对如何为机器学习项目设置技术方向有深刻的理解。但是你的队友可能不明白你为什么推荐一个特定的方向。也许你想让你的团队定义一个单一的评估指标，但他们不相信。你如何说服他们？这就是为什么我把章节写得很短: 这样你就可以把它们打印出来，让你的队友只阅读你需要他们知道的1-2页。优先级的一些变化会对团队的生产力产生巨大影响。通过帮助你的团队做一些这样的改变，我希望你能成为你团队的超级英雄!人工智能、机器学习和深度学习正在改变众多行业。但是建立一个机器学习系统需要你做出实际的决定:

你应该收集更多的训练数据吗？你应该使用端到端深度学习吗？如何处理与测试集不匹配的训练集？

还有更多。从历史上看，学习如何做出这些 “战略” 决策的唯一方法是在研究生课程或公司中进行多年的学徒制。这是一本帮助你快速获得这项技能的书，这样你就可以更好地构建人工智能系统。