Computational Formalism: Art History and Machine Learning
简介：
如何使用机器学习来分析艺术图像，复兴了艺术史上的形式主义，为艺术史学家和计算机科学家提供了一个相互学习的黄金机会。将诸如机器学习之类的计算技术应用于艺术数据集的主要目的是使用诸如风格之类的指标来自动化分类过程，这是艺术史上历史上充满争议的概念。
英文简介：
How the use of machine learning to analyze art images has revived formalism in art history, presenting a golden opportunity for art historians and computer scientists to learn from one another.
The main purpose in applying computational techniques such as machine learning to art datasets is to automate the process of categorization using metrics such as style, a historically fraught concept in art history.
- 书名
- Computational Formalism: Art History and Machine Learning
- 译名
- 计算形式主义：艺术史与机器学习
- 语言
- 英语
- 年份
- 2023
- 页数
- 201页
- 大小
- 9.93 MB
- 标签
- 机器学习
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Computational Formalism: Art History and Machine Learning.pdf- 密码
- 65536
最后更新：2025-04-12 23:58:05