Information Theory, Inference and Learning Algorithms
简介：
信息论和推论，经常单独教授，在这里被统一在一本有趣的教科书中。这些主题是当代科学和工程许多令人兴奋的领域的核心-通信，信号处理，数据挖掘，机器学习，模式识别，计算神经科学，生物信息学和密码学。金融工程和机器学习。这本教科书介绍了信息论与应用。信息论与实际通信系统一起教授，例如用于数据压缩的算术编码和用于纠错的稀疏图代码。推理技术的工具箱，包括消息传递算法，蒙特卡洛方法和变分近似，与这些工具在聚类，卷积码，独立分量分析和神经网络中的应用一起开发。
英文简介：
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- 书名
- Information Theory, Inference and Learning Algorithms
- 译名
- 信息论、推理和学习算法
- 语言
- 英语
- 年份
- 2003
- 页数
- 640页
- 大小
- 11.13 MB
- 标签
- 算法
- 下载
Information Theory, Inference and Learning Algorithms.pdf- 密码
- 65536
最后更新：2025-04-12 23:58:02
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