Text Mining with R: A Tidy Approach

简介:
今天可用的许多数据都是非结构化的,并且包含大量文本,这使得分析师难以应用他们通常的数据整理和可视化工具。通过这本实用的书,您将使用tidytext探索文本挖掘技术,该软件包是作者Julia Silge和David Robinson使用ggraph和dplyr等R软件包背后的整洁原则开发的。您将了解tydytext和R中的其他整洁工具如何使文本分析更轻松,更有效。
英文简介:
Much of the data available today is unstructured and text-heavy, making it challenging for analysts to apply their usual data wrangling and visualization tools. With this practical book, you'll explore text-mining techniques with tidytext, a package that authors Julia Silge and David Robinson developed using the tidy principles behind R packages like ggraph and dplyr. You'll learn how tidytext and other tidy tools in R can make text analysis easier and more effective.
- 书名
- Text Mining with R: A Tidy Approach
- 译名
- 使用 R 进行文本挖掘:一种简洁的方法
- 语言
- 英语
- 年份
- 2017
- 页数
- 309页
- 大小
- 6.91 MB
- 标签
- R语言
- 下载
Text Mining with R: A Tidy Approach.pdf
- 密码
- 65536
最后更新:2025-04-12 23:57:49