Text Mining with R: A Tidy Approach

Text Mining with R: A Tidy Approach

简介:

今天可用的许多数据都是非结构化的,并且包含大量文本,这使得分析师难以应用他们通常的数据整理和可视化工具。通过这本实用的书,您将使用tidytext探索文本挖掘技术,该软件包是作者Julia Silge和David Robinson使用ggraph和dplyr等R软件包背后的整洁原则开发的。您将了解tydytext和R中的其他整洁工具如何使文本分析更轻松,更有效。

英文简介:

Much of the data available today is unstructured and text-heavy, making it challenging for analysts to apply their usual data wrangling and visualization tools. With this practical book, you'll explore text-mining techniques with tidytext, a package that authors Julia Silge and David Robinson developed using the tidy principles behind R packages like ggraph and dplyr. You'll learn how tidytext and other tidy tools in R can make text analysis easier and more effective.

书名
Text Mining with R: A Tidy Approach
译名
使用 R 进行文本挖掘:一种简洁的方法
语言
英语
年份
2017
页数
309页
大小
6.91 MB
标签
  • R语言
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    pdf iconText Mining with R: A Tidy Approach.pdf
    密码
    65536

    最后更新:2025-04-12 23:57:49

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