Spectral Feature Selection for Data Mining
简介：
本书介绍了一种新颖的特征选择技术，该技术建立了一个通用平台，用于研究现有的特征选择算法，并为实际应用中的新问题开发新算法。这种技术代表了监督、无监督和半监督特征选择的统一框架。
英文简介：
This book introduces a novel feature selection technique that establishes a general platform for studying existing feature selection algorithms and developing new algorithms for emerging problems in real-world applications. This technique represents a unified framework for supervised, unsupervised, and semisupervised feature selection.
- 书名
- Spectral Feature Selection for Data Mining
- 译名
- 数据挖掘的光谱特征选择
- 语言
- 英语
- 年份
- 2012
- 页数
- 216页
- 大小
- 10.91 MB
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Spectral Feature Selection for Data Mining.pdf- 密码
- 65536
最后更新：2025-04-12 23:57:48