Machine Learning, Neural and Statistical Classification

本卷涵盖了统计，机器学习和神经网络分类方法。已经整合了贡献，以提供对机器学习算法在解决重大商业和工业问题方面的潜力的客观评估，从而为开发这些算法和相关算法奠定了基础。

本卷是由欧盟Esprit计划资助的statlog项目编写的。除了实验结果外，该项目还具有鼓励不同学科的工人之间在该领域逾期合作的理想效果。机器学习和统计学之间的交集和交互现在正在迅速增长。有明显的共同研究领域，主要是分类，但由于使用不同的语言和术语，交流受到了阻碍。

在本卷中，统计学家、机器学习领域的人工智能工作者和神经网络专家聚集在一起，形成了新的交互和协作模式。我们为医学，农业，工业，金融和其他应用研究的工人提供这本书作为有用信息的来源。我们也希望它可以促进整个科学界类似合作的传播，以及机器学习和统计学界面的进一步研究。