Agents in the Long Game of AI: Computational Cognitive Modeling for Trustworthy, Hybrid AI

简介:
一种新的混合人工智能方法,旨在开发值得信赖的代理协作者。目前绝大多数人工智能完全依赖于机器学习 (ML)。克服这一限制的一个希望是混合AI: 即将ML与基于知识的处理相结合的AI。
英文简介:
A novel approach to hybrid AI aimed at developing trustworthy agent collaborators.
The vast majority of current AI relies wholly on machine learning (ML). One hope for overcoming this limitation is hybrid AI: that is, AI that combines ML with knowledge-based processing.
- 书名
- Agents in the Long Game of AI: Computational Cognitive Modeling for Trustworthy, Hybrid AI
- 译名
- 人工智能长期博弈中的代理:值得信赖的混合人工智能的计算认知模型
- 语言
- 英语
- 年份
- 2024
- 页数
- 337页
- 大小
- 4.46 MB
- 标签
- Rust
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Agents in the Long Game of AI: Computational Cognitive Modeling for Trustworthy, Hybrid AI.pdf
- 密码
- 65536
最后更新:2025-04-12 23:54:37